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Repensando la Tesorería con IA en LATAM

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Es hora de que América Latina adopte un nuevo sistema de tesorería.

Un mercado global en expansión vs una Latinoamérica rezagada

El mercado global de Treasury Management Systems (TMS) fue valorado en USD 5.8 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 15.15 mil millones en 2032, creciendo a una tasa compuesta anual (CAGR) cercana al 12.8%.

Otras proyecciones ubican el mercado en USD 6.6 mil millones para 2025, con expectativas de llegar a USD 16.3 mil millones en 2032, con un CAGR de 13.8%.

Fuente: Coherent market insights 2025–2023

Este crecimiento acelerado demuestra cuán esenciales se están volviendo los sistemas de tesorería. Sin embargo, Latinoamérica sigue siendo un mercado casi inexplorado. La oportunidad es enorme y aún está abierta.

El boom fintech no resuelve la tesorería PyME

Las inversiones fintech en LATAM se dispararon: de USD 4,1 mil millones en 2020 a USD 15,7 mil millones en 2021. Hoy la región alberga más de 3.000 startups fintech, frente a las apenas 703 que existían en 2017.

El 57 % de ellas está enfocada en poblaciones sub-bancarizadas, y varios unicornios ya emergieron: Ualá en servicios financieros integrados, Nubank como banco digital.

A pesar de este crecimiento, la realidad para las PyMEs sigue siendo la misma:

  • Brecha de financiamiento superior al USD 1 billón en la región.
  • 9 de cada 10 empresas desatendidas por la banca tradicional.
  • Dependencia estructural de hojas de cálculo para manejar caja, pagos e impuestos.

Las fintech resolvieron accesibilidad y bancarización. Pero no resolvieron la gestión integral de liquidez, riesgos y tesorería.

El verdadero problema: datos fragmentados

La razón por la que un TMS es crítico en LATAM tiene nombre: fragmentación.

  • Bancos: cada institución opera con APIs y formatos diferentes (cuando los hay), sin estandarización.
  • Autoridades fiscales: cada país maneja facturación electrónica y reporting con criterios distintos (AFIP en Argentina, SAT en México, DIAN en Colombia…).
  • ERPs y sistemas contables: diversidad de proveedores y escasa integración con bancos o pasarelas de pago.
  • Multimoneda: volatilidad cambiaria estructural que obliga a las PyMEs a operar en USD, moneda local y, en muchos casos, monedas regionales.

El resultado: datos dispersos e incompatibles. Las empresas terminan copiando, pegando y conciliando manualmente. Esto significa falta de visibilidad en tiempo real, decisiones reactivas y exposición a errores críticos.

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En otras palabras: las PyMEs en LATAM gestionan el activo más importante — el efectivo — con herramientas del siglo pasado.

¿Por qué un AI-Native TMS ?

Un TMS con IA no es solo “software de tesorería”. Es un orquestador de datos financieros que convierte caos en claridad.

Incorporar IA en sistemas de tesorería brinda a las PyMEs:

  • Conciliación automática: conecta bancos, facturación y ERPs sin esfuerzo manual.
  • Proyecciones de flujo de caja y análisis de escenarios en tiempo real.
  • Inteligencia cambiaria dinámica, detectando el mejor momento y método para operaciones cross-border, inversiones, etc.
  • Alertas y recomendaciones proactivas, críticas en mercados volátiles.

Con estas capacidades, las PyMEs ganan visibilidad, reducen riesgos y responden a la volatilidad.

¿Qué necesita un TMS AI-first para LATAM?

Para ser verdaderamente efectivo en la región, un TMS debe:

  1. Integrarse con bancos locales, pasarelas y ERPs regionales.
  2. Soportar regulaciones fiscales país por país, desde facturación electrónica hasta reportes regulatorios.
  3. Gestionar multimoneda de manera inteligente, considerando volatilidad y restricciones cambiarias.
  4. Ofrecer modelos de precios accesibles.
  5. Ser cloud-native y modular, con despliegue rápido y escalabilidad inmediata.

En resumen: no basta con “traer” un TMS global a LATAM. Hay que construirlo para el contexto local, con IA en el centro.

Conclusión: el momento es ahora

América Latina se encuentra en un dilema, tiene por un lado:

  • Un ecosistema fintech en plena expansión.
  • Regulaciones que avanzan hacia mayor digitalización.
  • Una base PyME enorme, digital-first y desatendida.

Y, al mismo tiempo, la región sigue gestionando tesorería en Excel.

La oportunidad está en dar el salto directo: saltar la era de sistemas heredados y adoptar un TMS nativo con IA.

Un sistema que brinde visibilidad, control y confianza a millones de PyMEs en un entorno volátil, complejo y fragmentado.